04360756 楊子群 HW02

影像處理:直方圖均化

我們在拍照的時候，常常會拍出一些光線過暗或過亮的失敗照片，通常會這樣的原因都是相

機的曝光度不足或過亮所導致，不過我們影像處理的部分可以利用直方圖均化來進行調整

範例照片

這是一張由JPEG轉換成24位元BMP的照片，24位元是由RGB中各佔8位元而來，所以每種顏

色都有8位元也就是256個色階，RGB(0,0,0)代表這個Pixel是全黑的，RGB(255,255,255)則是代

表這個Pixel是全白的，然後直方圖就是機率統計中的“PDF”（Probability Density

 Function），也就是機率密度函數，在這裡就是統計RGB三個頻道的值所出現的次數，

此張範例圖的RGB直方圖如下圖

再來我們要計算所謂的CDF累積直方圖，此張範例圖的累計密度直方圖如下圖

有了這些東西之後，我們就可以來做均化了，所謂直方圖均化其實就是根據圖片的對比度進

行調整，原先照片的顏色都偏暗導致看的人不知道那是什麼，這個時候就可以利用均化調整

直方圖均化的原理將原本值轉變成的該值的CDF*255，以下圖片是上面範例圖調整後的結果