閱讀報告

書名：數位影像處理(Digital Image Processing)
作者：繆紹綱

剛開始看這本書前，忍不住心裏突然思考了一下，這本書到底在說些什麼內容呢?因為從沒碰觸過和影像相關的書籍，所以腦中不禁充滿了疑惑。當我瀏覽目錄時，看一看發現原來有許多影像處理的知識是我不知道的，很期待看完這本書後，將會對影像有更深入的了解與收穫。

書籍中第一章提到的什麼是數位影像處理？看完了內容後，才終於了解到，原來影像所涉及的範圍與應用領域可以這麼的廣泛。不管是講到Gamma射線成像或是X光成像等，皆是日常生活中會運用到的重要角色，那如果從一開始就沒有挖掘出影像的功能與應用的話，也就沒有了現今的照片或影片等資料了，因此影像的發展便帶給了我們無限的便利。

其中印象較深刻的部分是直方圖的處理，在課堂上，老師也將直方圖處理的細節告訴了我們，讓我們明白其中的原理與知識。從不同的圖片中發現，對比度與明亮度關係到一張圖片的外觀，如果沒有做好對比度與明亮度，那可能整張圖片的明亮度會是很糟糕的，不是太亮就是太暗等情況。還有也從空間濾波器中學到了許多，例如：平滑空間濾波器(包含平滑線性濾波器及排序統計濾波器)和銳化空間濾波器，藉由作業的實作，更讓我體會出其個別的差異性。

對於色彩模型，我學習到的是RGB色彩模型與HSI色彩模型。RGB色彩模型是以紅綠藍的主要頻譜成分來顯現，假設有一個立方體在直角座標系統上，當中的RGB值是在三個頂點上；青色、紫紅和黃色則在另外三個頂點上，黑色則在原點，白色在離頂點最遠的頂點上。灰階是從黑色到白色沿著連結這兩個點之間的線，此不同的色彩是位於立方體上或其內部的點，且從原點延伸出的向量來定義。而HSI色彩模型中的HSI分別代表的意思是色調(H)、飽和度(S)、強度(I)，色調是描述純色彩的一個色彩屬性，飽和度則是一個純色彩添加白光之程度的測量，強度是單色影像最有用的描述，這個量肯定是可測量而且容易解釋的。

看了這本書後，覺得自己學習到不少的東西，收穫良多，希望在未來能夠繼續認真學習新事物與知識。