CHAPTER FIVE NEIGHBORHOOD PROCESSING

5-1 introduction

在第4章看見了圖像可以被運用一個特殊作用修改

於每映像點價值,neighborhood processing

也許被考慮作為第4章的引伸，其中作用被運用於

每個映像點neighborhood。

想法是移動mask：長方形(通常與奇怪長度的邊)或

在特定image.在其他形狀我們做此運算，我們生成

映像點有從灰階值的灰階值在面具之下，如圖面具5.1

的組合所顯示，也就是說把圖拿出來做運算,

稱這種運算作用為filter.如果mask作用新的灰階值計算

是所有灰階值的一個線性函數，這個filter稱作linear filter。


5-2 notation

它是描述linear filter根據系數映像點在mask之內

的所有灰階值。這樣可以被寫作為矩陣。


5-2-1 edges of the image

有在應用filter的一個明顯的問題：在圖像的邊緣會發生什麼事，

mask在圖像之外部分會falls？在這種情況下，如圖5.3所示，

將有缺乏灰階值在filter function.這是一定數量但以不同

的方法來面對這個問題。


5-3 filtering in matlab

filter是一維濾波器，二為濾波器指令filter2

filtering是用來改變或增強影像品質的一種技術，

它是屬於臨近點運算方式的一種，因為任一點的輸出是取決於

該點雨林近點的數學運算。如果林近點的數學運算是線性的，

就說它是線性濾波。


5-3-1 separable filters

是在說有些filters可以由二個簡單的filters連續的實施。


5-4 frequencies:low-and high-pass filters

使用一些的標準用語敘述filter在圖像使用選擇一項特定

圖像處理運作最適當filter的作用將是方便的。

使我們做此圖像的一個重要方向是頻率.這個概念是，

圖像的頻率是灰階值改變與距離數額的措施。


High-pass filter 如果它通過在高頻率組成並且

減少或者消滅低頻率成。

Low-pass filter 如果它通過在低頻率組成並且

減少或者消滅高頻率成 。

也就是說高通濾波器只可以讓高頻的部分通過

換理說低通濾波器只可以讓低頻的部分通過


5-5 gaussian filters


5-6 edge sharpening

空間filtering可以是使在圖像的邊緣一點點更加鋒利，

通常導致圖像中意對人的眼睛.操作不同的叫

edge enhancement(邊緣加強),

Edge Crispening(邊緣清晰), Unsharp Masking去銳利化遮罩)。


下面是網路上查的~

Spatial Filter 於影像處理之應用:

在空間域中的Filter依其效果可分為下列兩種：

(1)Smoothing Spatial Filters:其功能是將影像模糊化或

減少雜訊。模糊化是用於影像的前處理，舉例來說：

欲偵測一張影像中的物體，則可利用模糊化去除影像中不必要

的小細節，並填補影像中線段或曲線間之斷層。此外，

藉由linear filter或non-linear filter對影像進行

模糊化亦可達到去除雜訊的效果。

(2)Sharpening Spatial Filters:其功能是將影像銳利化

及增強對比。銳利化主要的目的是突顯影像中細微的部分或是

增強因錯誤或利用特殊方法取得影像而造成模糊的細部。

此外，經由銳利化的處理也可使影像中物體的輪廓更為明顯。