第五章東西真的很多耶 不好好的慢慢看根本無法把
他弄懂來所以只好慢慢的去了解
而第五章的主題是Neighborhood Processing
(鄰近處理)
Spatial filtering(空間濾波)主要有3個步驟:
1.將遮罩的位置覆蓋於current pixel上
2.遮罩內所有不同位置的值與影像上被罩住的
像素值相乘
3.將所有的數值加起來
filter:對要處理的pixel取其周圍的點形成一個mask
針對該pixel與形成的mask做處理 產生一個新的點
取代原本的pixel
linear filter:filter結果產生的新值 如果都是屬於
mask裡擁有的值 那麼就把其稱為linear filter
再來就是對於Mask超過圖片範圍時會產生陰影
而課本利用矩陣做一些運算來解決
Ignore the edges 忽略
Pad with zeros 補零
這個應該是只對在Mask範圍內的pixels作運算
5-3節好像是說可以利用filter2去對矩陣做線性
濾波運算
filter2(filter,image,'same')
產生和原始影像矩陣一樣大小的矩陣
而且會使用對邊緣補0的動作
filter2(filter,image,'valid')
產生出來的影像會比原來的圖還要小
filter2(filter,image,'full')
產生出來得影像會比原來的圖還要大
5-4裡講到低頻和高頻通過的濾除
Low - Pass Filter--->讓低頻通過
High - Pass Filter--->讓高頻通過
5.5 高斯濾波器
只知道高斯濾波器是一種低通濾波器
第五章實在是太多了 希望老師可以再
給我們多一點的時間研讀
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