Ch5 Neighborhood Processing

Neighborhood Processing 鄰近處理

5.1 Introduction

空間濾波Spatial filtering所需的三個步驟

1.將遮罩放置於現有的像素

2.過濾所有的成分跟鄰近的成分調和

3.加入所有的乘積

在空間域中的Filter依其效果可分為下列兩種：

(1)Smoothing Spatial Filters:
其功能是將影像模糊化或減少雜訊。模糊化是用於影像的前處理，舉例來說：欲偵測一張影像中的物體，則可利用模糊化去除影像中不必要的小細節，並填補影像中線段或曲線間之斷層。此外，藉由linear filter或non-linear filter對影像進行模糊化亦可達到去除雜訊的效果。


(2)Sharpening Spatial Filters:
其功能是將影像銳利化及增強對比。銳利化主要的目的是突顯影像中細微的部分或是增強因錯誤或利用特殊方法取得影像而造成模糊的細部。此外，經由銳利化的處理也可使影像中物體的輪廓更為明顯。


5.2Notation表記法

Edge of the Image

邊緣上的影像

Ignore the edges.

將超出邊緣的像素忽視
Pad with zeros.

將邊緣外的值用0取代

5.3 Filtering in MATLAB

說明 filter2指令的使用方法

filter2(filter,image,shape)

filter2(filter,image,'same') ->將影像按照原本大小,邊緣外的值用0取代

filter2(filter,image,'valid')-->忽視邊緣外的影像,結果會比原來的小

filter2(filter,image,'full') ->影像會比原來的大

5.4 Frequencies: Low-and High-Pass-Filters

Low-Pass-Filters 低通濾波器

High-Pass-Filters高通濾波器

高通濾波器(high-pass filter)是將比截止頻率(cut-off frequency)低頻的訊號濾除，高頻的訊號通過，而低通濾波器就是相反。

5.5 Gaussian Filters 高斯濾波器

圖像的高斯模糊過程就是圖像與常態分佈做卷積。由於常態分佈又叫作高斯分佈，所以這項技術就叫作高斯模糊。圖像與圓形方框模糊做卷積將會生成更加精確的焦外成像效果。由於高斯函數的傅立葉變換是另外一個高斯函數，所以高斯模糊對於圖像來說就是低通濾波器的效果。

5.6 Edge Sharpening 邊緣銳利化

銳利化的效果,能強化影像邊緣像素與鄰近像素間之對比，使影像更清晰

5.7 Nonlinear Filters


5.8 Region of interest Processing

好不容易打好 發完結果出現錯誤碼...挖勒104!!!
結果又花了1小時重新打一次..
總覺得比第一次打得少了一點